Применение Гис В Кадастровом Учете

Команда юристов — Русслидсюрист пишет Вам. Мы рассказываем свой опыт и знания, которого в совокупности у нас больше 43 лет, это дает возможность нам давать правильные ответы, на то, что может потребоваться в различных жизненных ситуациях и в данный момент рассмотрим — Применение Гис В Кадастровом Учете. Если в Вашем случае требуется мгновенный ответ в вашем городе или же онлайн, то, конечно, в этом случае лучше воспользоваться помощью на сайте. Или же спросить в комментариях у людей, которые ранее сталкивались с таким же вопросом.

Аttention please, данные могут быть неактуальными, законы очень быстро обновляются и дополняются, поэтому ждем Вашей подписки на нас в соц. сетях, чтобы Вы были в курсе всех обновлений.

Однако большой проблемой является то, что проекты создания геоинформационных систем отличаются большим разнообразием и несогласованностью. В разных системах и регионах используются решения на разных ГИС-платформах: ESRI, MapInfo, Intergraph, ObjectLand.

Место и значение ГИС в системе кадастра недвижимости

Мощные возможности пространственного анализа объектов с помощью ArcGIS продемонстрированы на материалах ГЗК по Новгородской, Ленинградской областям и республике Карелия. Были реализованы функции пространственного учета объектов ГЗК и объектов местности, выбор и отображение объектов на основании сложных запросов с привлечением сведений из внешней базы данных – хранилища СИИ. На примере Ленинградской области и республики Карелия продемонстрированы возможности подготовки и отображения статистической информации ГЗК (рис. 3, 4).

Вам будет интересно ==>  Какими Нормативными Документами Можно Пользоваться При Предоставлении Размера Компенсаций Во Вредных Условиях Медработникам

Организация массового публичного доступа к кадастровым данным

ГИС-технологии используются в системе Государственного земельного кадастра (ГЗК) России давно и достаточно широко. Работы с применением ГИС выполняются в рамках Федеральной целевой программы создания автоматизированной системы Государственного земельного кадастра, а также в ряде международных проектов.

Первичные данные — это данные, которые измерены непосредственно, например, путем выборочного обследования в полевых условиях или путем дистанционного зондирования. При этом «плотность» обследования определяет так называемое разрешение данных. Например, если пространственная выборка осуществляется через 1 км, останутся незафиксированными изменения, размер которых меньше 1 км, хотя выборка должна отражать характеристики, свойственные всем точкам территории. Разрешение данных, получаемых путем дистанционного зондирования, определяется автоматически и зависит от технических характеристик съемки.

Какие это могут быть требования? Базовы­ми для кадастров любого типа являются функции учетные, инвентаризационные. Соответственно, критически важным является качество представления в компьютере графических данных, прежде всего, границ объектов. Качество в данном случае не исчерпывается только полнотой (отсутствием пропусков объектов) и малыми допусками на точность представления положения каждой линии по сравнению с натурой. Качество цифровой графической базы в данном случае — это еще и ее корректность, внутренняя непротиворечивость. Это внутренняя непротиворечивость внутри одного тематического слоя — соответствие формального геометрического типа каждого объекта его смысловому содержанию (я говорю о такой, например, вещи, как замкнутость всех площадных объектов. Все, что по смыслу своему является площадным объектом, должно быть представлено замкнутым полигоном, замкнутым не только визуально, но и в формальном геометрическом смысле). Все границы прилегающих полигонов должны быть в точности одной и той же линией, а не просто визуально неотличимыми двумя близкими линиями. В земельном кадастре абсолютно вся территория, без пропусков, должна принадлежать какому-либо площадному объекту — полигону, пусть даже полигону с атри­бутом «нет сведений». Не должно быть никаких, даже микроскопических паразитных полигонов, происходящих из неточных соответствий контуров. Да и между различными слоями информа­ция должны быть согласована.

Вам будет интересно ==>  Электрогазосварщик Класс Условий Труда

Выполнил: студ. гр. АС-514

В чем проблема с понятием «кадастр»? А в том, что этих понятий несколько, и формулированием определений занимались явно не спе­циалисты по информатике и научной терминологии. Также и в том, что проблема определения такого понятия лежит в сразу нескольких плоскостях:

2. Основные модели пространственных данных. Базы данных и их разновидности. Растровая модель. Регулярно-ячеистая (матричная) модель. Квадротомическая модель. Векторная — топологическая (линейно-узловая) и нетопологическая модели. Преобразования типа «растр-вектор» и «вектор-растр». Базы географических данных. Системы управления базами данных. СУБД в архитектуре «клиент-сервер». Хранение данных и их защита.

Институт математики, естественных наук, информационных технологий

2. Технологии искусственного интеллекта и экспертные системы. Системы поддержки принятия решений. Данные, информация, знания: различия между ними. Базы знаний. Механизм логически выводов (машина вывода). Модуль приобретения знаний. Модуль советов и объяснений (система объяснений). Типы экспертных систем. Современное состояние и области использования систем поддержки принятия решений.

Кафедра картографии и геоинформационных систем

1. Информационное обеспечение ГИС. Источники данных: картографические, статистические, аэрокосмические материалы, полевые исследования и съемки, литературные (текстовые) источники. Регистрация и ввод данных. Измерительно-наблюдательные системы и сети. Технологии ввода данных.